为私人投资者提供人工智能驱动的数据智能
机构级预测建模，从您的第一磅开始
Entry 实时分析市场、投资组合和风险数据，为资本保值而不是投机提供建议。没有最低存款限制，因此您收到的分析深度并不取决于您的帐户规模。
为私人投资者提供人工智能驱动的数据智能
Entry 实时分析市场、投资组合和风险数据，为资本保值而不是投机提供建议。没有最低存款限制，因此您收到的分析深度并不取决于您的帐户规模。
它是如何运作的
预测建模是根据历史和实时市场数据训练统计模型的过程，以便它们能够以一定的置信度估计资产或投资组合在不同条件下的表现。 Entry 的模型根据传入数据不断进行重新训练，而不是依赖于几个月前生成的单个静态预测。
在实践中，这意味着该平台不断重新权衡数千个数据点的概率——利率变动、波动指数、行业相关性——并将其转化为针对您特定持股的简单语言指导。计算方法与机构资产管理公司使用的分析方法相同；不同之处在于，Entry 无需机构资金即可开始应用它。
无最低存款额 — 相同型号的售价为 50 英镑或 50,000 英镑方法论
Entry 的算法不是在市场事件影响您的余额后对其做出反应，而是旨在识别通常在波动之前发生的条件，并在该波动之前调整风险敞口。这是一个持续测量的过程，而不是在注册时完成的一次性风险调查问卷。
您的持有量和规定的损失能力会转化为模型可以监控的可量化风险参数。
每个头寸都会根据当前的波动性和相关性数据进行评分，并随着市场状况的变化而更新。
当风险暴露超出您定义的容差时，系统会在回撤发生之前而不是之后标记重新平衡建议。
在账户中已经出现损失后，根据历史报表和人工审核进行调整。
调整是根据领先指标建模的，因此可以在可能的市场转变之前发布建议。
平台能力
在每个交易时段，根据实时市场动态检查头寸。任何与商定的风险参数的偏差都会被记录并立即显示出来，而不是在季度审查中发现。
当模型确定分配已偏离其目标风险范围时，它会生成特定的再平衡建议，包括触发该建议的理由和数据。
该算法不断测试您所持资产之间的相关性，识别仅通过查看资产类别并不总是可见的集中风险，并提出调整建议以降低风险。
开始使用
没有最低存款要求。您设定您愿意承诺的数字，平台从第一天起就在此基础上运行。
投资组合和账户数据被安全地集成，因此该模型具有准确的当前情况，而不是自我报告的估计。
在初步审查中，Entry 会针对您现有的资产进行基线风险和多元化评估。
生成第一个预测建议，并提供基础数据和推理供您自己查看。
已回答的问题
账户和投资组合数据在传输过程中和静态时均经过加密。对底层模型的访问受到内部限制，数据仅用于生成您自己的建议 - 不会出于营销目的出售或与第三方共享。
这意味着无论您的账户规模如何，您可用的分析、监控和重新平衡逻辑都是相同的。较小的帐户不会收到模型的简化版本，因此不存在分层访问。
流动性取决于您账户中持有的基础资产，而不是 Entry 本身。除了您持有的工具固有的锁定期之外，平台不会施加额外的锁定期。
根据预期性能范围持续审查模型输出。任何超出正常参数的建议都会在呈现给您之前标记为供审核，而不是自动执行。
趋势跟踪对已经发生的价格变动做出反应。预测模型使用更广泛的领先指标（波动模式、相关性变化、宏观经济数据）来估计未来变动的可能性，然后再反映在价格中。
开设账户并收到您的第一个数据主导的风险评估。没有最低存款额，也没有义务投入更多资金。